LLMO対策は意味ない？SEO対策との違いを解説

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭により、Webマーケティングの世界で「LLMO対策」という新しい言葉を耳にするようになりました。

しかし、まだ歴史が浅いため「本当に意味があるのか？」「従来のSEO対策と何が違うのか？」といった疑問を持つ方も少なくありません。

この記事では、LLMO対策とSEO対策の根本的な違いから、LLMO対策が「意味ない」と言われる理由、そして今後の必要性までを分かりやすく解説します。

LLMO対策は意味ない？SEOとの違い

LLMO対策とSEO対策は、どちらもユーザーに情報を届けるという目的は共通していますが、そのアプローチには明確な違いがあります。

LLMO対策はAIによる回答での引用を目指すのに対し、SEO対策は検索エンジンでの上位表示を目指します。

このセクションでは、両者の「対象」「目的」「施策内容」という3つの観点から違いを掘り下げ、それらがどのように連携し、相互に補完し合う関係にあるのかを解説します。

両者の特性を正しく理解し、今後のマーケティング戦略に活かしていきましょう。

対象の違い

LLMO対策とSEO対策の最も根本的な違いは、最適化する「対象」です。

SEO対策が対象とするのは、GoogleやBingといった「検索エンジン」のアルゴリズムです。

検索エンジンは、クローラーが収集したWebサイトの情報を独自の基準で評価し、検索キーワードに対して関連性が高いと判断した順にランキング形式で表示します。

一方、LLMO対策が対象とするのは、ChatGPTやGeminiのような「大規模言語モデル（AI）」です。

LLMは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、ユーザーの質問に対して自然な文章で回答を生成します。

LLMO対策とは、このAIが回答を生成する際に、自社のWebサイトを信頼できる情報源として引用・参照してもらうための施策を指します。

つまり、SEOは機械的なアルゴリズムを、LLMOは対話型のAIを対象としている点に大きな違いがあります。

目的の違い

最適化する対象が異なるため、LLMO対策とSEO対策では最終的な「目的」も変わってきます。

SEO対策の主な目的は、特定のキーワードで検索された際に、自社サイトを検索結果の上位に表示させることです。

上位表示を実現することで、Webサイトへのオーガニックなトラフィック（自然検索流入）を最大化し、商品購入や問い合わせといったコンバージョンにつなげることを目指します。

それに対して、LLMO対策の目的は、AIが生成する回答の中で自社のコンテンツが情報源として引用されることです。

ユーザーがサイトを直接訪問しなくても、AIを介して自社の情報やブランド名に触れてもらう機会を創出します。

これにより、自社がその分野における権威であるという認知を獲得し、ブランドの信頼性を高めることが主な狙いとなります。

トラフィック獲得が主目的のSEOに対し、LLMOは認知度や権威性の向上が目的と言えるでしょう。

施策内容の違い

対象と目的が違うことから、具体的な施策内容にも違いが生まれます。

SEO対策は検索エンジンのアルゴリズムに評価されることを主眼に置いたテクニカルな施策が多く含まれます。

一方でLLMO対策は、AIが情報を理解しやすく、かつ信頼できると判断するための施策が中心となります。

両者の主な施策内容を比較すると、以下のようになります。

項目	SEO対策	LLMO対策
主な施策	キーワード選定、タイトル・メタディスクリプションの最適化、内部リンク・外部リンクの構築、ページの表示速度改善、モバイルフレンドリー対応	構造化データの実装、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の強化、情報の網羅性と正確性の担保、明確で簡潔な文章表現、独自性・一次情報の提供
重視する点	検索アルゴリズムからの評価、キーワードとの関連性、ユーザビリティ	AIからの信頼性、情報の正確性・客観性、文脈の理解しやすさ

このように、両者は異なるアプローチを取りますが、コンテンツの質を高めるという点では共通しています。

LLMO対策とSEO対策は相互に補完し合う関係

LLMO対策とSEO対策は、対立する概念ではなく、お互いを補完し合う関係にあります。

なぜなら、AI（LLM）もまた、その学習データの多くを検索エンジンがクロールできるWebサイトに依存しているからです。

つまり、SEO対策を丁寧に行い、検索エンジンから高く評価されている質の高いコンテンツは、結果的にAIからも信頼できる情報源として認識されやすくなります。

例えば、SEOで重要視されるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める施策は、そのままLLMO対策にも繋がります。

専門家が監修した信頼性の高い記事は、検索エンジンとAIの両方から評価されるでしょう。

これからの時代は、従来のSEOでユーザーの直接流入を狙いつつ、LLMO対策でAIを介した間接的なリーチも確保するという、両輪での戦略が不可欠になります。

LLMO対策が「意味ない」と言われてしまう5つの理由

LLMO対策の重要性が語られる一方で、「まだ意味がない」という懐疑的な声も存在します。

これは、LLMO対策がまだ発展途上の分野であり、多くの不確実性を抱えているためです。

このセクションでは、LLMO対策が「意味ない」と見なされてしまう主な5つの理由、すなわち「効果測定の難しさ」「AIの情報の不正確さ」「情報の鮮度との相性」「ビジネスモデルとの不一致」「AIの仕様変更リスク」について、それぞれ具体的に掘り下げていきます。

これらの課題を理解することは、LLMO対策に適切に取り組む上で非常に重要です。

効果測定の方法が確立されていない

LLMO対策が「意味ない」と言われる最大の理由の一つは、その効果を測定するための明確な指標や方法がまだ確立されていない点にあります。

SEO対策であれば、検索順位、クリック数、コンバージョン率といった具体的なKPI（重要業績評価指標）を用いて成果を可視化できます。

しかし、LLMO対策では、自社サイトがAIの回答に何回引用されたのか、そしてその引用がどれだけのブランド認知度向上や将来のコンバージョンに繋がったのかを正確に計測するツールや手法が存在しません。

このように投資対効果（ROI）が不明確であるため、企業が予算を投じて本格的に取り組むにはハードルが高く、結果として「まだ様子見で良い」「意味がない」という判断に至りやすいのです。

AIが生成する情報が常に正しいとは限らない

AI、特に大規模言語モデルは、時として「ハルシネーション（Hallucination）」と呼ばれる、事実に基づかないもっともらしい嘘の情報を生成してしまうことがあります。

LLMO対策を行った結果、自社の情報がAIによって誤った文脈で引用されたり、不正確な情報と組み合わせて紹介されたりするリスクが考えられます。

例えば、商品のスペックやサービス内容をAIが間違って解釈し、ユーザーに伝えてしまう可能性もゼロではありません。

このように、AIが生成する情報の正確性を完全にコントロールできないという問題は、企業にとってブランドイメージを損なうリスクとなり得ます。

このコントロールの難しさが、LLMO対策への取り組みを躊躇させる一因となっています。

情報の鮮度が重視される分野では効果が薄い

LLMO対策は、情報の鮮度やリアルタイム性が極めて重要な分野では、その効果を発揮しにくいという側面があります。

例えば、最新ニュース、災害情報、話題のイベント速報といったトピックです。

大規模言語モデルの知識は、ある特定の時点までのデータに基づいて構築されているため、学習データに含まれていない「今、起きていること」に関する質問には正確に答えられない場合があります。

ユーザーも、最新情報を求める際はAIチャットではなく、ニュースサイトやSNSといった速報性の高いメディアを利用する傾向にあります。

そのため、常に情報のアップデートが求められる分野を扱うWebサイトにとっては、LLMO対策よりも従来のSEOやSNSでの発信の方が費用対効果が高いケースが多いでしょう。

ECサイトや物販がメインのサイトでは効果が出にくい

LLMO対策は、情報提供や知識の伝達を目的とするメディアサイトとは相性が良い一方で、ECサイトや物販を主軸とするサイトでは直接的な効果につながりにくいと言われています。

AIはユーザーの質問に対して情報を提供することを得意としますが、特定の商品を推薦して購入を促すといった販売促進の機能はまだ発展途上です。

ユーザーが商品を購入する際には、AIが提供する概要情報だけでなく、ECサイトで詳細なスペックを確認したり、レビューを比較検討したりするプロセスが重要になります。

LLMO対策によってブランドの認知度を高めることはできても、それが直接的な売上（コンバージョン）に結びつきにくいという点が、特に成果を重視するEC事業者にとって「意味ない」と感じられる要因となっています。

AIの進化や仕様変更に左右される

LLMO対策は、その最適化の対象であるAI自体の進化や仕様変更に大きく依存するという不安定さを抱えています。

Googleが定期的に検索アルゴリズムのアップデートを行うように、ChatGPTなどのLLMも日々モデルの改善や方針の変更が行われています。

現時点で有効とされるLLMO対策の手法が、数ヶ月後には通用しなくなる可能性も十分に考えられます。

このようなAIプラットフォーム側の動向に常に左右されるという不確実性は、中長期的な戦略を立てる上で大きなリスクとなります。

特定のAIの仕様に過度に最適化してしまうと、そのAIの方針転換によって、これまで積み上げてきた努力が無駄になる可能性もあるため、投資をためらう企業が多くなるのです。

LLMO対策は意味ないは間違い！これからの時代に必須な理由

LLMO対策に課題があるのは事実ですが、それを理由に「意味ない」と結論づけるのは早計です。

むしろ、ユーザーの検索行動が大きく変化しつつある現代において、LLMO対策はこれからのデジタルマーケティングに必須の要素となっていきます。

このセクションでは、「ゼロクリック検索」の増加という大きなトレンドへの対応、新たなユーザー層へのアプローチ、AI時代における信頼性の構築、そして競合サイトとの差別化という4つの観点から、LLMO対策が今後なぜ重要になるのかを解説します。

ゼロクリック検索の増加に対応するため

LLMO対策が必須となる最も大きな理由は、「ゼロクリック検索」の増加に対応するためです。

ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索エンジンの結果ページ上で必要な情報を得てしまい、どのWebサイトもクリックすることなく検索行動を終えてしまう現象を指します。

GoogleのSGE（Search Generative Experience）のように、検索結果の最上部にAIによる要約が表示されるようになると、この傾向はますます加速すると予測されます。

このような状況では、従来のSEOで上位表示を達成しても、サイトへのトラフィックに繋がらないケースが増えていきます。

LLMO対策を行い、AIの生成する回答に自社の情報が引用されるようになれば、たとえクリックされなくてもユーザーに価値を提供し、ブランドを認知してもらうことが可能になります。

新たなユーザー層へのリーチが可能になる

LLMO対策は、これまでアプローチが難しかった新しいユーザー層にリーチする絶好の機会を提供します。

特にデジタルネイティブである若年層を中心に、従来のキーワード検索ではなく、AIチャットに質問を投げかける形で情報収集を行う人々が増えています。

彼らにとって、AIとの対話はより自然で直感的な情報収集手段です。

これまでSEO対策にのみ注力してきた場合、こうした「検索エンジン離れ」を起こしているユーザー層を取りこぼしてしまう可能性があります。

LLMO対策にいち早く取り組むことで、AIチャットという新しい情報収集プラットフォームを主戦場とするユーザーとの接点を創出し、従来のマーケティング手法では届かなかった潜在顧客に自社の存在をアピールすることができるのです。

AIにとって信頼できる情報源として認識されるため

AIが社会に浸透していく中で、企業や個人が発信する情報が「AIからどう見られるか」という視点が非常に重要になります。

AIは、その回答を生成するにあたり、信頼性、専門性、権威性の高い情報源を優先的に参照するよう設計されています。

つまり、LLMO対策を徹底し、自社サイトが特定の分野において高品質で信頼できる情報源であるとAIに認識させることは、デジタル空間における「お墨付き」を得ることに等しいのです。

一度AIから信頼できる情報源として認められれば、継続的に引用される可能性が高まり、それは永続的なブランド価値となります。

これは、単なるアクセス数稼ぎではなく、自社の専門性を社会に示すための重要なブランディング活動と言えるでしょう。

競合サイトとの差別化につながる

LLMO対策は、多くの企業がまだ本格的に着手していない、いわば「ブルーオーシャン」の領域です。

多くの競合が従来のSEOの枠組みの中で熾烈な競争を繰り広げている今、いち早くLLMO対策に取り組むことで、大きな先行者利益を得られる可能性があります。

競合サイトよりも先に、自社がAIにとっての主要な情報源としての地位を確立できれば、それは強力な参入障壁となり得ます。

検索結果での1位争いだけでなく、「AIが最初に引用する情報」という新しいポジションを築くことは、競合との明確な差別化につながります。

SEOの競争が激化し、成果を出すのが難しくなっている今だからこそ、LLMOという新しいフロンティアに挑戦する価値は非常に高いと言えます。

まとめ

本記事では、LLMO対策とSEO対策の違い、LLMO対策が「意味ない」と言われる理由、そして未来に向けたその必要性について解説しました。

LLMO対策は効果測定の難しさなどの課題を抱えていますが、ゼロクリック検索の増加や新しいユーザー層の出現といった時代の変化に対応するためには不可欠な戦略です。

重要なのは、LLMO対策とSEO対策を対立するものと捉えるのではなく、相互に補完し合う関係として両立させることです。

質の高いコンテンツを作成し、ユーザーと検索エンジン、そしてAIの全てから信頼される情報源となることを目指す。

この統合的なアプローチこそが、これからのデジタルマーケティングで勝ち抜くための鍵となるでしょう。