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LLMO対策の費用と相場を徹底解説|SEO対策費用との違い

ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭により、Webマーケティングの世界では「LLMO(大規模言語モデル最適化)」が新たな重要施策として注目されています。

しかし、まだ歴史が浅いため、「どれくらいの費用がかかるのか」「従来のSEO対策と何が違うのか」といった疑問を持つ方も多いでしょう。

この記事では、LLMO対策の費用相場を料金体系別に詳しく解説するとともに、費用が変動する要因や、適切な業者選びのポイント、コストを抑えながら効果を最大化する方法まで、網羅的にご紹介します。

これからLLMO対策を検討するWeb担当者様は、ぜひ参考にしてください。

株式会社エンカラーズは「神奈川を代表する企業100選」に選出された、横浜のデジタルマーケティングカンパニーです。WEB制作、SEOコンサルティング、AI活用支援など、デジタルマーケティングを戦略立案から制作・運用までワンストップでご対応いたします。


目次

LLMO対策の費用解説の前に

本格的な費用解説に入る前に、まずはLLMO対策の基本的な知識について整理しておきましょう。

LLMOは、従来のSEO対策とは異なる目的とアプローチを持つ、新しい概念の施策です。

このセクションでは、LLMO対策がまだ発展途上であること、その定義、そしてSEO対策との明確な違いについて解説し、費用感を正しく理解するための土台を築きます。

LLMO対策はまだ歴史が浅い

LLMOは、生成AIの急速な普及に伴って生まれた、非常に新しいWebマーケティング手法です。

GoogleのAI Overviews(旧SGE)やChatGPTなどが、ユーザーの質問に対する回答を生成する際に、その情報源として自社サイトのコンテンツを引用・参照してもらうことを目的とします。

このように、LLMOは生成AIの登場を前提としているため、マーケティング施策としての歴史はごく浅く、まだ「絶対に成功する」といった確立された手法が存在しないのが現状です。

そのため、対策にかかる費用や相場もまだ流動的であり、提供する企業によってサービス内容や料金にばらつきがあります。今後、AIの進化とともに、より効果的な手法や適正な費用感が形成されていくでしょう。

LLMOは生成AI検索エンジンへの最適化

LLMOとは、「Large Language Model Optimization」の略称で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。

これは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsといった、大規模言語モデル(LLM)を活用した生成AIに対して、自社のWebサイトやコンテンツを最適化する取り組みを指します。

従来のSEOがGoogleやYahoo!などの検索エンジンで上位表示を目指すのに対し、LLMOは生成AIがユーザーの質問に回答する際に、その「答え」の中で自社の情報が正確に、かつ信頼できる情報源として引用・参照されることを目指します。

つまり、検索結果のリストに入るのではなく、AIが生成する回答そのものに自社のコンテンツを組み込んでもらうための施策がLLMOなのです。

SEO対策との違い

LLMO対策とSEO対策は、Webサイトへの流入を増やすという広義の目的は共通していますが、対象とする相手や具体的な目的、施策内容に明確な違いがあります。

SEOが検索エンジンのアルゴリズムを対象とするのに対し、LLMOは生成AIを対象とします。

また、SEOの主な目的が検索結果で上位表示されクリックを獲得することであるのに対し、LLMOはAIの回答内で引用・参照されることで、権威性や認知度を高めることを目指します。

この違いを理解することが、適切な施策と費用感を把握する第一歩となります。

比較項目SEO対策LLMO対策
対象Google, Bingなどの検索エンジンChatGPT, Gemini, AI Overviewsなどの生成AI
目的検索結果での上位表示、クリック獲得AIの回答における引用・参照、権威性・認知度の向上
主な施策キーワード選定、被リンク獲得、コンテンツの量と質E-E-A-Tの強化、構造化データの実装、情報の正確性・明瞭性、一次情報の発信
成果指標検索順位、クリック率、流入数、CV数AI回答での引用数、言及回数、ブランド認知度

【料金体系別】LLMO対策の費用・相場の内訳を解説

ここでは、代表的な4つの料金体系「初期費用・診断費用」「月額固定(リテイナー)型」「成果報酬型」「スポットコンサルティング型」について、それぞれの費用相場とサービス内容の内訳を解説します。

LLMO対策の費用は、依頼する作業内容や契約形態によって大きく異なります。

自社の予算や目的に合ったプランはどれか、比較検討しながら読み進めてください。

初期費用・診断費用:10万円~50万円

LLMO対策を本格的に開始する前に、まずは現状を把握するための初期費用や診断費用が発生することが一般的です。

このフェーズでは、専門家がサイトの現状を分析し、生成AIにどのように認識されているか、競合サイトと比較して何が課題かを調査します。

主な内容としては、サイトのクローラビリティ調査、既存コンテンツのAI視点での評価、構造化データの実装状況の確認、競合の引用状況分析などが含まれます。

この診断結果をもとに、具体的なLLMO戦略の立案や施策のロードマップが作成されます。費用はサイトの規模や調査の深度によって異なり、10万円から50万円程度が相場ですが、より詳細な分析を求める場合はさらに高くなることもあります。

月額固定型:月額10万円~100万円

月額固定型は、LLMO対策において最も一般的な料金体系です。

毎月一定の費用を支払うことで、継続的な施策の実行、モニタリング、改善提案といった一連のサービスを受けられます。

具体的なサービス内容には、AIに引用されやすいコンテンツの企画・作成やリライト、構造化データの実装・修正、定期的な引用状況のモニタリングとレポーティング、競合分析、改善点の提案などが含まれます。

費用は、対策するキーワードの数、対象ページのボリューム、実施する施策の難易度や作業量によって大きく変動します。簡単なモニタリングやコンサルティングのみであれば月額10万円程度から可能ですが、コンテンツ制作や技術的な実装まで幅広く依頼する場合は月額30万円~100万円以上になることも珍しくありません。

成果報酬型:成果に応じて費用が変動

成果報酬型は、あらかじめ設定した成果(KPI)が達成された場合にのみ費用が発生する料金体系です。

例えば、「特定のキーワードでAIの回答に引用されたら〇円」といった形で契約します。

このプランのメリットは、成果が出なければ費用がかからないため、依頼主にとってリスクが低い点です。

しかし、LLMO対策においては「成果」の定義が難しいという課題があります。AIの回答は常に変動するため、引用の有無を正確に計測し続けるのが困難なためです。また、成果が出た場合の単価は月額固定型に比べて高額に設定される傾向があります。そのため、現時点ではLLMO対策で成果報酬型を採用している業者は少なく、限定的な提供となっているのが実情です。

スポットコンサルティング型:1回10万円~

スポット(単発)コンサルティング型は、継続的な契約ではなく、特定の課題解決のために1回または数回単位で専門家のアドバイスを受けるサービスです。

例えば、「自社サイトのLLMO診断だけしてほしい」「LLMO対策の戦略立案を手伝ってほしい」「内製化に向けて研修を実施してほしい」といったニーズに対応します。

費用はコンサルタントの専門性や拘束時間によって異なり、1回の相談で10万円からが相場です。Webサイト全体の診断や戦略設計など、より専門的で時間を要する依頼の場合は30万円~50万円以上になることもあります。

自社にある程度リソースがあり、特定の専門知識だけを補いたい場合や、まずはLLMO対策の方向性を定めたい企業にとって有効な選択肢と言えるでしょう。

LLMO対策の費用と相場が変動する3つの要因

LLMO対策の費用は、なぜ業者やプランによって大きく異なるのでしょうか。

その背景には、いくつかの変動要因が存在します。ここでは、料金を見積もる上で特に重要となる「対策範囲」「サイトの現状」「施策の難易度」という3つの要因について掘り下げて解説します。

これらの要因を理解することで、提示された見積もりの妥当性を判断しやすくなります。

対策範囲(キーワード数や対象ページ数)

LLMO対策の費用を決定する最も基本的な要因は、施策の「対策範囲」です。

具体的には、対策したいキーワードの数や、最適化を行う対象ページの数が多ければ多いほど、費用は高くなります。

例えば、主力事業に関連する5つのキーワードに絞って対策する場合と、複数の事業領域にまたがる50のキーワードで対策する場合とでは、調査、分析、コンテンツ作成、実装にかかる工数が大きく異なります。

同様に、サイト内の特定のサービスページだけを対象にするのか、ブログ記事を含むサイト全体を最適化するのかによっても作業量は変わります。見積もりを依頼する際は、どの範囲までを対象としたいのかを明確に伝えることが、正確な費用感を把握する上で重要です。

サイトの現状と課題の多さ

Webサイトの「現状」も、費用を左右する大きな要因です。

例えば、もともとSEO対策がしっかり行われており、コンテンツの質が高く、サイト構造も整理されているWebサイトであれば、LLMO対策の導入は比較的スムーズに進みます。

一方で、「コンテンツの情報が古い」「専門性や独自性のある情報が少ない」「サイトの内部構造が複雑で、AIが情報を読み取りにくい」「構造化データが全く実装されていない」といった場合、基礎的な部分から改善する必要があるため、工数が増加し費用も高くなります。

つまり、現状のサイトが抱える課題が多ければ多いほど、それを解決するための作業量が増え、結果として費用に反映されるのです。初期診断でサイトの課題を正確に洗い出してもらうことが重要です。

施策の難易度と作業量

LLMO対策と一口に言っても、その「施策の難易度と作業量」は多岐にわたります。

例えば、既存コンテンツのテキストを一部修正したり、Q&A形式のコンテンツを追加したりする作業は比較的容易です。

しかし、より高度な施策として、企業や著者情報を整理して権威性を示すための複雑な構造化データ(Schema.org)を設計・実装したり、オリジナルの調査データに基づいた一次情報を企画・作成したり、外部の権威あるサイトからの言及(サイテーション)を獲得するための広報活動を行ったりする場合、高い専門知識と多くの作業時間が必要になります。

このように、求められる施策の専門性が高く、難易度が上がるほど、当然ながら費用も高額になる傾向があります。どのようなレベルの施策まで行うかによって、費用は大きく変動します。

LLMO対策の費用と相場を理解して適切な業者を選ぶポイント

ここではLLMO対策の費用と相場を理解して適切な業者を選ぶポイントを紹介します。

LLMO対策はまだ新しい分野だからこそ、業者選びは慎重に行う必要があります。

提示された費用が妥当かどうかを見極め、自社のビジネス成長に貢献してくれるパートナーを選ぶためには、いくつかの重要なポイントがあります。

専門知識、料金の透明性、実績、そしてサポート体制という4つの観点から、適切な業者を選ぶための具体的なチェックポイントを解説します。

LLMO・AIに関する専門知識と最新情報への追随力

LLMO対策を依頼する上で最も重要なのは、業者がLLMや生成AIに関する深い専門知識を持っているか、そして日進月歩で進化するAI技術の最新情報に常に追随しているかという点です。

LLMOは従来のSEOの延長線上にありつつも、AIの思考ロジックや評価基準といった特有の要素を理解する必要があります。

「SEOに強い」というだけではなく、「AIがどのようにWeb情報を解釈し、回答を生成するのか」という技術的な知見を持つ業者を選びましょう。

担当者との会話の中で、LLMOに関する具体的な施策や最新の動向(例:GoogleのAI Overviewsの仕様変更など)について質問し、的確で分かりやすい回答が得られるかどうかを確認することが、その専門性を測る一つの指標となります。

具体的な施策内容と料金の透明性

信頼できる業者かどうかを判断する上で、料金の透明性は非常に重要です。

見積書や提案書が「LLMO対策一式」といった曖昧な表現でまとめられておらず、「何に」「どれくらいの工数がかかり」「いくらの費用が発生するのか」が具体的に明記されているかを確認しましょう。

例えば、「コンテンツリライト:〇本」「構造化データ実装:〇ページ分」「月次モニタリング&レポート」のように、施策内容が細かく分解され、それぞれに対応する料金が示されているのが理想的です。

不明な点について質問した際に、納得のいく説明を丁寧にしてくれるかどうかも重要な判断材料です。誠実な業者は、料金の内訳を明確に提示し、顧客の理解を得る努力を惜しみません。

実績や成功事例の有無

LLMOは新しい分野であるため、LLMOに特化した成功事例を豊富に持つ業者はまだ少ないかもしれません。

しかし、関連性の高い分野での実績は、業者の実力を測る上で重要な参考情報となります。

特に、Googleが重視するE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を高めるようなコンテンツマーケティングや、テクニカルSEO(特に構造化データの実装など)で成果を上げてきた実績があるかを確認しましょう。

また、具体的な事例を提示してもらう際には、どのような課題に対して、どういった仮説を立て、どのような施策を実行し、結果としてどのような成果(例:特定クエリでの引用率向上、ブランド名の言及増加など)につながったのか、そのプロセスを詳しく聞いてみることが重要です。

レポーティングと改善提案の質

LLMO対策は、一度施策を実施して終わりではありません。

AIのアルゴリズムは常に変化するため、継続的な効果測定と改善活動が不可欠です。

そのため、業者を選ぶ際には、どのような形式で、どのくらいの頻度でレポーティングを行ってくれるかを確認しましょう。

単に「引用されました」という結果報告だけでなく、データに基づいた分析(どのページのどの部分が引用されやすいか、競合との比較など)が含まれているか、そしてその分析結果から次の一手となる具体的な改善提案があるかどうかが重要です。

質の高いレポートと提案は、業者とのコミュニケーションを円滑にし、PDCAサイクルを回して対策効果を最大化していくための基盤となります。

LLMO対策の費用と相場を抑えつつ効果を最大化する方法

ここでは、LLMO対策の費用と相場を抑えつつ効果を最大化する方法を解説します。

LLMO対策の重要性は理解しつつも、できるだけ費用は抑えたいと考えるのが本音でしょう。

やみくもにコストを削減するだけでは、期待した効果が得られない可能性があります。

ここでは、賢く費用をコントロールしながら、LLMO対策の効果を最大限に引き出すための4つの実践的な方法をご紹介します。

自社の状況に合わせて、これらのアプローチを取り入れてみてください。

自社で対応できる範囲を明確にする

LLMO対策にかかる費用を抑えるための第一歩は、すべての作業を外注業者に丸投げするのではなく、自社で対応できる範囲と専門家でなければ難しい範囲を明確に切り分けることです。

例えば、業界の専門知識を活かしたコンテンツの原案作成やファクトチェック、簡単なテキストの修正や更新作業などは、自社のリソースで対応できる可能性があります。

一方で、サイト全体の技術的な診断、複雑な構造化データの実装、専門的な分析ツールの運用などは、専門家の知見を借りる方が効率的かつ効果的です。

このように役割分担を明確にすることで、外注費用を必要な部分に集中させ、全体のコストを最適化することができます。

スモールスタートで費用対効果を検証する

最初から大規模な予算を投じてサイト全体でLLMO対策を行うのは、特にこの分野がまだ不確実性を伴うことを考えると、リスクが高い選択かもしれません。

そこでおすすめなのが、スモールスタートで費用対効果を検証する方法です。

まずは、自社のビジネスにとって最も重要ないくつかのキーワードや、収益への貢献度が高い特定のサービスページに絞って対策を開始します。

そして、その限定的な範囲での効果(AIによる引用状況の変化、関連キーワードでの言及など)を数ヶ月間測定します。

そこでポジティブな結果が得られれば、その成功モデルを他のページやキーワードにも展開していくことで、無駄な投資を避けながら、効果的に施策を拡大していくことが可能になります。

複数の業者から見積もりを取得して比較する

適切な費用感で質の高いサービスを受けるためには、複数の業者から見積もり(相見積もり)を取得し、比較検討することが不可欠です。

1社だけの見積もりでは、その金額やサービス内容が妥当であるかを客観的に判断することができません。

少なくとも2~3社に声をかけ、同じ要件で見積もりを依頼しましょう。

比較する際には、単に合計金額の安さだけで決めるのではなく、「提案されている施策内容の具体性」「料金体系の透明性」「担当者の専門性やコミュニケーションの質」「過去の実績」などを総合的に評価することが重要です。各社の強みやアプローチの違いを理解することで、自社の目的や文化に最も合ったパートナーを見つけることができます。

内製化を視野に入れた支援を依頼する

長期的な視点でコストパフォーマンスを考えるならば、最終的にLLMO対策を自社で運用できる体制(内製化)を築くことも有効な選択肢です。

そのために、単に施策を代行してもらうだけでなく、ノウハウの提供や社内担当者の育成までを支援してくれる業者を選ぶという方法があります。

例えば、契約期間中に定期的な勉強会を開催してもらったり、施策の意図や手順を詳細に解説したドキュメントを提供してもらったり、分析ツールの使い方をレクチャーしてもらったりするのです。

初期費用は高くなる可能性がありますが、将来的に外部への依存度を減らし、自社の資産としてノウハウを蓄積できるため、トータルコストを大幅に削減できる可能性があります。

まとめ

本記事では、LLMO対策にかかる費用相場、料金体系、そして従来のSEO対策との違いについて詳しく解説しました。

LLMO対策の費用は、月額固定型で10万円~100万円、初期診断で10万円~50万円がひとつの目安ですが、対策範囲やサイトの現状によって大きく変動します。

まだ歴史が浅く、相場が固まっていない分野だからこそ、複数の業者を比較し、施策内容の具体性や料金の透明性、専門知識を慎重に見極めることが重要です。

また、スモールスタートで費用対効果を検証したり、内製化を視野に入れたりすることで、コストを抑えつつ効果を最大化できます。

本記事で紹介したポイントを参考に、自社の目的と予算に合った最適なLLMO対策を始めていきましょう。

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