AIをSEO対策で活用する方法！実際のプロンプトと合わせて紹介

AI技術の進歩に伴い、検索エンジン最適化（SEO）の世界も大きく変化しつつあります。これまで人の手で行っていたキーワード選定やコンテンツ制作、競合分析などの業務をAIがサポートしてくれることで、より効率的かつ高度なSEO対策を実現できるようになってきました。

この記事では、AIでSEO対策は本当に可能なのか、そしてAIをSEOで活用するメリット・デメリットは何なのかを詳しく解説します。加えて、AIを使ってSEO効果を高めるためのポイント、具体的にどのようなツール・サービスが存在するのか、そして実際にどのようなプロンプトでAIを使えばよいのかといった実践的な内容までを網羅していますので参考になれば幸いです。

AIでSEO対策は可能？

AIを用いてSEO対策を行うことは可能です。というよりも、近年の検索エンジンアルゴリズム自体もAIの活用が進んでおり、自然言語処理や機械学習による高度なコンテンツ解析と関連性評価が日々強化されています。そのため、コンテンツ制作者やマーケター側も、AIを駆使して効率的・効果的にコンテンツを作り、キーワードを分析し、検索意図を汲んだコンテンツ設計を行うことが重要になってきています。

ただし、AIを使ってSEO対策が「自動的に完結する」わけではありません。AIが生成する文章や分析結果をどのように活かすかは、最終的に人間の判断に委ねられます。AIによる文章生成は便利ではあるものの、情報の正確性やオリジナリティが常に十分とは言い切れません。AIでSEOが「可能」とはいえ、最適な形で運用するには、事実確認や独自視点の付与といった人の目によるチェックが欠かせないのです。AIが強力なアシスタントであることは間違いありませんが、万能の魔法ではない点を認識しておく必要があります。

AIをSEO対策で活用するメリット

AIをSEOに活用することで得られるメリットは多岐にわたります。AIによって文章生成やデータ分析が自動化・半自動化できれば、その分人間は戦略立案や専門性の高い部分に注力できるようになります。以下では、その代表的なメリットを見ていきます。なお、どのメリットを重視するかは事業や運営サイトの規模、運営体制などによって変わるでしょう。

コンテンツ制作の時間・工数削減

AIが最も得意とするのが文章生成です。これまでは一記事に数日かかっていたコンテンツ執筆も、AIを活用すれば大幅に時間を短縮できます。特にChatGPTのような大規模言語モデルは、人間が書いたような自然な文章を素早く生成する能力を持っています。例えば、あらかじめ用意したキーワードやターゲット読者層の情報をプロンプトとして与えると、そのテーマに沿った文章を短時間で提案してくれます。その結果、コンテンツマーケティングの担当者はリサーチや構成作成、校正などよりクリエイティブな業務に時間を回すことができるようになります。

また、AIを使えば同じフォーマットで大量の文章を生成することも比較的容易です。例えばECサイトの商品説明や、ニュース風の短い記事などを量産する場面では大いに役立ちます。全くゼロの状態から文章を書き起こすよりも、AIから提案されたたたき台をもとに編集するスタイルに切り替えるだけでも生産性は格段に向上するでしょう。

人件費の削減

コンテンツ制作にかかる時間が短縮されるということは、すなわち人件費も削減できるということです。外注していた記事作成コストが大幅に下がるケースや、社内ライターやディレクターの工数が減り他の案件にリソースを回せるようになる場合もあります。特に大量のコンテンツを継続的に作りたい場合や、メディア運営の規模が大きい場合には、その効果は顕著です。

もちろん人間の専門家が担当した方がいい内容や、深い洞察が求められるテーマであれば、AIだけに任せるわけにはいきません。しかし複数の記事やSNS投稿を同時並行で作成するケースでは、AIの自動生成を賢く組み合わせることで、全体的なコストダウンとスピードアップを実現できます。

新しい視点やアイデアの獲得

人間の頭の中にはどうしても思い込みや視点の偏りが生じがちです。例えば同じ分野を長く担当していると、マンネリ化して新しい視点やアイデアが出にくくなることがあります。しかしAIを使えば、膨大な学習データに基づく多角的な観点からアイデアを提案してくれるため、意外なキーワードや切り口を得られる可能性があります。

例えば「ある商品の特徴をどのように表現すれば魅力的か」といった問いかけをAIに対して行うと、人間が思いつかない言い回しや訴求ポイントを提示してくれることがあります。AIのアウトプットをヒントにして新たなタイトル案や構成案を組み立てることで、コンテンツの幅を広げることができます。

大量のコンテンツ量産が可能

人間が一つひとつ書いていては膨大な時間が必要になる文章量も、AIを活用すれば比較的短期間で大量生産が可能です。特にサイト全体のボリュームを増やしたい時期や、複数サイトを同時に立ち上げる場面ではこの点が大きな強みになります。特定のテンプレートを用意したうえでAIに文章を生成させるというワークフローを確立すれば、コンスタントに記事を増やしていくことができるでしょう。

ただし大量生成には品質管理の問題がつきまといます。記事数が増えていくほど、一つひとつの校正・事実確認が雑になってしまえば読者や検索エンジンからの信頼を失う恐れがあります。そのため、ある程度の量産性が得られたとしても、最終チェックや専門家のレビューを適切に組み込むことが大切です。

競合分析の効率化

競合他社や競合サイトがどのようなキーワードで上位表示され、どのようなコンテンツを提供しているかを分析することはSEOで重要なステップです。人間が一つずつ競合サイトをチェックして情報をまとめるのは時間がかかりますが、AIのデータ分析能力を使えば、比較的短時間で効率的に競合分析が可能になります。

実際のところ、検索結果のスクレイピングやテキスト解析といった機械的な処理にはAIが強みを発揮します。さらに、大量のテキストデータを要約・分類したり、キーワードの出現頻度や文脈を整理する作業は、AIが得意とする部分です。その結果として、「どのキーワードに力を入れているのか」「どのようなコンテンツ構成が多いのか」「ユーザーの検索意図にどのように対応しているのか」などを把握しやすくなります。こうして浮き彫りになった競合サイトの戦略をもとに、自社のコンテンツやキーワード戦略を差別化していくのが効果的です。

精度の高いデータ分析

AIが得意とするもう一つの要素が、膨大なデータを高速かつ正確に解析する能力です。例えばアクセスログや検索クエリ、SNS上のユーザーフィードバックなど、様々なデータをAIが分析し、検索意図やコンテンツの評価に結びつけることができます。これにより、「どのページが最もユーザーに支持されているか」「どのタイミングでコンバージョン率が下がるか」といった細かいインサイトを得られます。

さらに、AIを用いてデータ分析を行うと、人間では気づきにくい隠れたパターンや傾向を検出することがあります。例えば特定のキーワード群とユーザーの行動データに相関がある場合、それをもとに新しいコンテンツ戦略を立てたり、ターゲットキーワードの組み合わせを最適化するなどの施策を打てます。こうしたデータドリブンのアプローチは、競合他社と差をつける重要なポイントになるはずです。

AIをSEO対策で活用するデメリット・注意点

AIは非常に便利なツールですが、使い方を誤るとデメリットやリスクにつながる可能性があります。何も考えずにAI任せにしてしまうと、誤った情報を量産してサイト評価を落としてしまうかもしれません。ここでは代表的なデメリットや注意点を確認しておきましょう。

AI生成コンテンツの品質・事実確認が必要

AIは膨大なデータをもとにテキストを生成しますが、その文章内容が必ず正しいとは限りません。最新の情報や専門的なデータを反映していない可能性もあります。特に医療や金融など専門性が高い分野での誤情報は、ユーザーに誤解を与えるだけでなく企業リスクにもつながりかねません。そのため、AIが生成した文章をそのまま掲載するのではなく、必ず専門家や担当者がファクトチェックを行う体制が求められます。

また、AIが生成する文章には誤字脱字や文脈の不整合が含まれることもあります。読みやすさや文章としての完成度を高めるためには、やはり人間による最終的なチェックが欠かせません。AIが生成したテキストをそのまま鵜呑みにせず、常にモニタリングと改善を続ける姿勢が重要です。

コンテンツのオリジナリティ低下に注意

AIが生み出す文章は、インターネット上の既存文章を学習した上で生成されるため、どうしても他のコンテンツと似通った表現や構成になる傾向があります。オリジナリティが低いコンテンツを大量に公開してしまうと、結果的に検索エンジンからの評価が下がるリスクがあります。最近のGoogleアルゴリズムは、品質の高い独自コンテンツを高く評価する方向へ進化しています。AIを使用する際は、独自の視点や専門性をいかに盛り込むかがポイントです。

AIが生成した文章を基に、人間が書き足したり編集したりして独自性を付加することで、検索エンジンとユーザーの両方から高く評価されるコンテンツに仕上げることができます。逆に、「AIが書いた文章をコピー・ペーストして終わり」という運用方法は危険だという認識を持ちましょう。

専門性の不足や対応限界

AIの言語モデルは汎用性が高いものの、すべての専門分野に完全精通しているわけではありません。特に細かい業界知識や法規制、ローカルな慣習に関しては、AIが正確に捉えられない場合があります。専門性が求められるテーマでは、人間の専門家が監修しなければ誤解を招く可能性があります。

また、ユーザー固有の事情やローカル情報を踏まえたカスタマイズされたアドバイスやコンテンツ作成は、AIにとっては容易ではありません。どれだけ高度なAIであっても、常にアップデートが必要であり、新しい情報を学習するまでにはタイムラグもあります。そのため、すべてをAIに依存せず、必要に応じて人間が深い知識と経験を活かして補完する体制が重要です。

Googleペナルティのリスク

Googleは品質の低いコンテンツ、もしくは検索結果の操作を目的としたスパム行為に対しては厳しい姿勢を取っています。AI生成コンテンツが大量に量産された場合、Googleからスパム認定を受けるリスクが全くないわけではありません。特に機械的に生成した文章を読み手の価値考慮なしにばらまく行為は、検索エンジンの品質ガイドラインに違反する可能性が高いと考えられます。

生成AIコンテンツが一律にNGというわけではありませんが、Googleは常に「ユーザーの役に立つ、独自性の高いコンテンツ」を重視しています。AIを使う場合でも、その基本に反しないかどうかをチェックし、品質・オリジナリティを担保する努力が必要です。もしGoogleからの手動ペナルティを受けた場合、サイト全体の評価が大幅に下落し、復旧までに長い時間を要する可能性があります。

AIに依存しすぎることによる問題点

AIの導入はSEOにおける強力な助っ人になりますが、やはり依存しすぎると危険です。AIに頼りすぎることで、人間側の文章力や分析力が落ちてしまう恐れがあります。さらにAIが生み出すコンテンツには限界があり、あくまで補助的な存在であることを忘れてはいけません。

たとえばユーザーが本当に求めているのは、人間ならではの深い考察や感情に訴えるストーリー、専門家の洞察が詰まった独自コンテンツである可能性が高いです。そうした領域は、現時点ではAIだけでは十分に補いきれません。AIは大量のデータや文章を処理するのは得意ですが、実際の運営方針や戦略立案、独自の切り口を生み出すのは人間の仕事です。AIを適切に活用しつつ、最終的には人間の視点を残すことがSEO対策成功のカギになります。

AIでSEOの成果を出すためのポイント

AIを導入するだけでSEOが自動的に成功するわけではありません。成果を上げるためには、運用のポイントやコンテンツポリシーをしっかりと考えたうえで導入・活用する必要があります。以下に挙げる要素を押さえておくと、AIの力を最大限に活かしながらリスクを最小化できるでしょう。

ユーザーの検索意図を最優先にする

SEOにおいてもっとも重要なのは、ユーザーが何を求めて検索しているのかを正確に把握し、それに答えるコンテンツを提供することです。AIは言語モデルとして高性能ではありますが、それ単独がユーザーの意図を100％理解しているわけではありません。コンテンツを作成する際には、まず自分たちの対象ユーザーがどのような情報を必要としているのかを明確にしたうえで、その要件をAIに伝えるプロンプト設計が求められます。

例えば「ビギナー向けに難しい専門用語を使わずに説明してほしい」「技術的な背景を詳しく解説し、具体例を多めに出してほしい」など、利用シーンや検索背景に合わせた条件をしっかりと提示するのがコツです。AIが作った文章が検索意図に合致しているかどうかは、人間の視点でチェックしましょう。

E-E-A-Tを意識した信頼性の担保

Googleが提示している品質評価ガイドラインにおいて、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）という概念が重視されています。すなわち「実績」「専門性」「権威性」「信頼性」を備えたサイトやコンテンツがより高く評価されるという考え方です。AIが生成した文章だけでは、このE-E-A-Tを十分に示すことが難しい場合があります。たとえ専門分野に関する文章をAIに生成させても、そのコンテンツを執筆・監修した人物の経歴や実績が明確でなければ、ユーザーにとって説得力が薄まるかもしれません。

そのため、AIを使う際も、コンテンツの監修者や執筆者、そしてサイト運営者の情報をきちんと提示することが重要です。経験豊富な専門家が関わっている旨を示し、さらにユーザーが安心して読める体制を整えることで、AI生成コンテンツであってもE-E-A-Tを高めることが可能になります。

参考：著者情報がSEOに影響を与える理由は？著者情報の書き方とともに解説

人間による編集で独自性・専門性を付加

AIに文章を作ってもらうメリットを活かしつつ、最終的なクオリティを高めるためには、人間による編集で独自性と専門性を付加することが欠かせません。具体的には、最新の統計データやオリジナルの取材内容を盛り込む、専門家の意見やエピソードを加えるなどして、コンテンツに新しさや深みを与えるのが有効です。

多くのサイトが生成AIツールを導入しはじめている今、単にAIで生成しただけのコンテンツは競合との差別化が難しくなってきています。だからこそ、人間が持つ独特の視点やノウハウを盛り込むことで、検索エンジンにもユーザーにも高く評価されるコンテンツを生み出すことが重要です。AIが作ったアウトプットを骨組みとして捉え、それをベースに人間がしっかり肉付けしていくイメージが理想的といえます。

プロンプトを分ける

AIで文章を生成する際のプロンプト設計がSEOの成果を左右するといっても過言ではありません。AIに与える指示文が曖昧だと、狙いが定まらない文章が出力されやすくなります。そこで一度に長大なプロンプトを与えるよりも、段階的にプロンプトを分けてやり取りすることが効果的です。

例えば、まずは「ターゲットキーワードと想定読者」をAIに伝えるフェーズを設けます。その次に「記事全体の構成や見出し案を提案させる」フェーズを用意します。さらに「各見出しごとの詳細文章」をAIに書かせるフェーズへと進みます。こうしてプロンプトを小分けにしていくことで、より精度の高い文章が得られることが多いです。段階的にAIとコミュニケーションを取りながら、必要に応じてリライトや追加情報の提供を行うのがポイントです。

SEOに役立つAIツール・サービス紹介

AIを活用してSEO対策を行う際、複数のツールやサービスが存在します。それぞれに強みや特徴があり、用途に応じて使い分けるとよいでしょう。ここでは代表的なツール・サービスを紹介します。

ツール名	主な特徴	活用シーン	注意点
ChatGPT	自然な文章生成が得意。API連携も可能。	記事草案作成、リライト	ファクトチェックの外部補完が必要
Claude	安全性・倫理面を重視した設計。英語向け強み。	英語圏向けSEO、要約・Q&A	日本語対応は検証が必要
Gemini	Google開発中の次世代AI。マルチモーダル。	検索アルゴリズム連携、先端技術を活用	リリース前情報が多く、活用方法は今後要検証
Felo	日本語環境に最適化。校正機能なども実装。	日本語記事制作、コピーライティング	大規模言語モデルの精度は要チェック
Perplexity	検索型のAIツール。文脈を考慮して回答。	競合分析、新トレンド調査	まだ発展途上のため、検索精度に限界がある

ChatGPT（OpenAI）

OpenAIが開発したChatGPTは、自然な文章生成が非常に得意なツールとして人気を博しています。ユーザーの質問に対して文章で回答を返すチャットボット形式を基本としながらも、さまざまな使い方が可能です。アプリケーション開発者向けにはAPIも提供されており、コンテンツマーケティングのワークフローと組み合わせることもできます。

ChatGPTをSEOで活用する場合には、キーワードのアイデア出しや記事の草案作成、リライト作業などが主な用途となるでしょう。プロンプトを工夫することで、ある程度SEO意識の高い文章を生成してくれる点が魅力です。ただし、リサーチやファクトチェックなどは外部で補う必要があります。

Claude

Anthropicが開発するClaudeは、ChatGPTと同様の生成AIですが、より安全性や倫理を重視して設計されている点が特徴として挙げられます。大規模言語モデルでありながら、過度にセンシティブな内容への対応を慎重に行うようチューニングされています。SEO目的での活用としては、ChatGPTと同じように記事の生成や要約、Q&A対応の自動化などが考えられます。

Claudeは日本語でのサポートが進化しつつありますが、まだ英語環境での活用を想定している部分もあります。記事制作に使う際には、対応言語や表現のニュアンスなどを十分に確認し、翻訳やローカライズが必要な場合には人間が補完することが望ましいでしょう。

Gemini

Googleが開発中とされる次世代AIモデルのGeminiは、Bardのアップグレード版とも言われています。まだ正式リリースされていない段階のため詳細情報は限られていますが、Googleが培ってきた検索エンジン技術やDeepMindのAI技術が融合した、非常に高度なマルチモーダルAIになると期待されています。

Geminiの正式リリース後は、検索結果の表示やコンテンツ評価に直接影響を及ぼす可能性があります。SEOの観点では、Google自身が提供するAI機能であるため、検索アルゴリズムの意図をより的確に反映したサジェストが得られるかもしれません。いずれにせよ、今後の動向を注視し、どのようにSEOに活用できるかを見極めることが重要です。

Felo

Feloは、日本語環境への適応を意識したAIチャットボット・文章生成ツールとして登場しています。ユーザーインターフェースが日本語に最適化されているだけでなく、サポートやチュートリアルも日本語で提供されているため、英語が苦手な方でも導入しやすいメリットがあります。文章生成以外にも、校正やテキストマイニング機能など、細かなユースケースに合わせた機能拡張が行われています。

SEO対策としては、ChatGPTと同様にキーワードリサーチや記事構成作成、リライト支援などで役立ちます。特に日本の市場向けのコピーライティングや記事執筆にフォーカスしている企業や個人には使いやすい可能性があります。利用料金プランも複数用意されている場合が多く、プロジェクト規模に応じて導入を検討できる点が特徴です。

Perplexity

Perplexityは、検索型のAIツールとして注目を集めています。検索クエリを入れると大規模言語モデルが文脈を理解しながら回答を返してくれる仕組みで、チャットボットと検索エンジンを融合させたようなイメージです。SEOでの活用としては、競合分析や新しいトレンド調査などで役立ちます。単純なキーワード検索では見落としがちな文脈や関連情報を一度に得られる可能性があります。

ただし、まだ新しいサービスであるため、回答の正確性やカバレッジには限界がある点に注意が必要です。特に日本語検索への対応や、専門性の高い分野での検索結果にはバラつきがあるため、一つの参考情報として捉え、人間による確認や他の検索手段との併用が望ましいでしょう。

AI活用の実践例：SEO対策プロンプト集

AIを使ってSEOに適したコンテンツを生成するには、プロンプト（AIへの指示文）の設計が欠かせません。ここではよく使われるプロンプト例を示します。実際には、記事のテーマや目的に応じて言い回しや補足情報を調整する必要があります。以下の例を参考に、より精密なプロンプトを作り込みましょう。

プロンプトの種類	指示内容のサンプル	得られる効果	注意点
キーワード候補生成	「“○○”に関して、検索されそうな関連キーワードや疑問形のフレーズを提案して」	ロングテールやサジェストのヒントを得られる	出力されたキーワードの正確性と需要を別途調査する必要
記事構成案作成	「“○○”というテーマの記事の見出し案を10個考えて」	執筆の方向性が明確になり、時間短縮につながる	AIの案をベースに追加削除し、自社独自の内容に仕上げる必要
見出し・タイトル提案	「“○○”に関するキャッチーなタイトル案を複数挙げて」	多角的・斬新なタイトルアイデアを得られる	SEOキーワードの組み込みとクリック誘導を両立させるよう編集が必要
文章の要約・リライト	「この文章を要点をまとめて200字にして。さらに優しい表現に書き換えて」	著作権リスクや重複コンテンツ回避に役立つ	要約・リライトだけでは独自性が足りない場合がある。自分の視点を加える工夫が必要

キーワード候補を生成するプロンプト例

AIに対して、あるテーマに関連するキーワードをリストアップしてほしい場合、以下のような内容を伝えます。例えば「ダイエット」をテーマとした場合を想定すると、次のような指示を行うとよいでしょう。ダイエットにまつわる副次的なキーワードや、ユーザーが実際に検索しそうな疑問形のフレーズを多面的に生成してもらえます。

「“ダイエット”に関して、ユーザーが検索エンジンで入力しそうな関連キーワードやフレーズをできるだけ多く提案してください。また、幅広い年齢層に支持されそうな表現や疑問文も含めてください。」

こうすることで、AIが類似キーワードからロングテールキーワードまで、様々な組み合わせを提案してくれるはずです。実際に出力されたキーワードをチェックしながら、SEO施策に取り入れやすい単語を選定すると効果的です。

記事構成案を作成するプロンプト例

記事を執筆する前に、あらかじめ見出しや節構成を考えてもらうことで、ライティングの方向性が明確になります。例えば観光地の紹介記事を書きたいときには、AIに以下のような指示をします。

「“東京のおすすめ観光スポット”というテーマの記事構成案を作成してください。読者は国内外の旅行者で、初めて東京を訪れる方がターゲットです。見出しやサブ見出しも含めて、およそ10のトピックに分けて提案してください。」

AIが出力してきた案をベースに、不要な項目を削除したり重要度の高い内容を追加して独自性を高めるのが理想です。その過程で、本文執筆がスムーズに進むよう、ポイントやメモをAIに再度指示して書き出してもらうこともできます。

見出しやタイトルを提案するプロンプト例

SEOにおいてはタイトルの付け方が検索順位に大きく影響します。魅力的でクリックを誘発するタイトルをAIに提案してもらうこともできます。例えば商品レビュー記事を書く場合は、次のような指示文を使うとよいかもしれません。

「A社が新発売した“美容液X”について、ユーザーの興味をそそるキャッチーなタイトル案を10個ほど挙げてください。女性20～40代を想定読者とし、美容効果や口コミを意識したタイトルを中心にお願いします。」

こうした指示をすると、AIが思いつくままに複数の案を並べてくれるため、その中から優れたアイデアを流用したり、自分なりに編集して最終タイトルに仕上げることができます。人間の発想ではなかなか出てこない、斬新なフレーズに出会えることもあるでしょう。

文章を要約・リライトするプロンプト例

他のメディアや自社の過去記事を参考にする際には、文章の著作権やコピペ問題に注意が必要です。そのため、長文ソースを一度AIに要約させ、そこから必要箇所を編集して使うという方法が役に立ちます。例えば次のような指示で要約を求めることができます。

「このテキストを200字程度に要約してください。ポイントを箇条書きにはせず、自然な文章としてまとめてください。さらにビギナー向けに、難しい表現は優しい言葉に置き換えてください。」

要約された文章を元に、自サイト向けに再構成して書き直すことで、独自性や権利上の問題をクリアしやすくなります。リライト機能を活用することで、他サイトの文章を直接転用するリスクを回避しながら、自分の言葉を交えたコンテンツに仕上げられるのがメリットです。

AI×SEOに関するよくある質問

AIを活用したSEO対策に関しては、まだまだ多くの疑問を持っている方が少なくありません。以下にいくつか代表的な質問と回答例を示します。

AIが生成したコンテンツは検索順位に影響しますか？

AIが生成したという事実だけで順位が下がるわけではありません。ただし、生成されたコンテンツの品質が低かったり、事実誤認が多かったり、ユーザーに有益でなかったりすると、結果的に検索順位が下がる要因になります。逆にいうと、AIを使っていても品質の高いコンテンツであれば、検索エンジンはポジティブに評価する可能性が高いです。重要なのは、AIで生成したという点を隠すか否かよりも、そのコンテンツがユーザーにとって価値があるかどうかです。

AIを使うと検索エンジンからペナルティを受けますか？

現時点で「AIで生成したコンテンツ」というだけでペナルティを科す方針は、Googleから公式には発表されていません。しかしスパム的に大量生成された低品質記事や、コピペ同然の重複コンテンツは、AIを使っていようがいまいがペナルティ対象となる可能性があります。よって、AIの利用自体を隠す必要はありませんが、常にユーザーの利益を第一とした運用が求められます。

SGE（生成AI検索）とは何ですか？

SGE（Search Generative Experience）とは、Googleが新たに提案している生成AIによる検索体験のコンセプトです。従来の検索エンジンは入力したキーワードに対して関連するページを一覧表示する形式でしたが、SGEではAIがより包括的な回答やレコメンドを提示することを想定しています。ユーザーが求める情報に対して、AIが要約やポイントを整理した形で表示するため、従来の検索結果画面とは異なるUXが提供されると期待されています。

SGEが普及すると、検索で上位表示されたページにユーザーが必ずしもアクセスしなくなる可能性があります。つまりAIが検索結果ページ上で回答を完結させるようになれば、クリックされる機会が減り、従来のSEO手法が効きにくくなる場合があるのです。今後のSEO対策においては、SGEやその他の生成AI検索への適応を念頭においたコンテンツ設計が必要になるでしょう。

参考：SEOはなくなる？AI時代に考えるこれからのSEO対策

まとめ

AIを活用したSEO対策は、コンテンツ制作の効率化やアイデア創出、さらに競合分析やデータ解析のスピードアップなど、多くのメリットをもたらします。特にChatGPTのような生成AIは、文章生成能力が高く、迅速にコンテンツの下書きを作るのに向いています。しかしAIが生み出す文章には誤情報や独自性の不足といった課題があり、そこを人間がしっかりとフォローアップすることが重要です。

また、AIの活用度合いが深まるほど、コンテンツの大量生産が簡単になる反面、品質管理やファクトチェック、オリジナリティの確保といった部分が疎かになりやすいリスクも存在します。Googleのペナルティを回避するためにも、常にユーザー目線を重視し、E-E-A-Tを意識したサイト運営を行いましょう。AIを上手に取り入れ、分析やアイデア出しの時間を削減しつつ、最終的には人間の視点と専門性をミックスさせた魅力的なコンテンツを提供していくことが、これからのSEOで勝ち抜くうえでの鍵となります。

今後は検索エンジンの側も、SGE（生成AI検索）などAI技術を積極的に取り込んでいくと考えられます。SEO担当者やライターとしては、AIの生成能力だけでなく、検索エンジンがどのように情報を評価・表示するのかといった全体像を把握しながらコンテンツ制作を行う必要があるでしょう。新しいツールや技術を積極的に試しながら、AIと共に進化し続けることが、今後のSEOでは大切になってくるはずです。